依托井筒常规测井序列、电成像、核磁共振、岩心图像、薄片图像等各类数据/图像，利用数据滤波、图像处理、数据预测等智能算法得到可信数据；以这些可信数据为基础，借助机器学习和深度学习相关算法采用训练+测试+校验模式对甜点特征提取，表征出甜点对应指标。并将该模型泛化迁移至其他区块开发井数据，从而达到不同储层甜点智能识别的目的。

储层甜点智能识别流程